사회문제 이해를 위한 거대 융합연구의 기반: 통합플랫폼

사회과학과 데이터과학의 융합연구를 위한 환경을 구축하기 위해서는 두 분야의 접점을 공고히 하는 것이 중요합니다. 본 센터는 융합연구 지원 통합플랫폼을 구축하여 센터 내에서 활용할 뿐만 아니라 다양한 분야의 외부 연구자들이 접근할 수 있는 오픈서비스를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 각종 데이터 외에도 분석 도구들을 포함하고 있습니다. 연구자들이 연구주제에 따라 새롭게 공동연구를 시작하더라도 기존 다른 연구에서 활용했던 데이터나 분석방법을 적용하기 용이하도록 합니다. 또한 다른 분석방법에 익숙하지 않은 연구자들이 새로운 분석을 연구에 적용해볼 수 있고, 연구주제 별로 다시 분석도구를 개발하면서 발생하는 비효율을 줄일 수도 있습니다.

한양대학교 컴퓨테이셔널사회과학연구센터는 그동안 센터 연구원들이 축적해온 주요 데이터와 분석 및 시각화 도구들을 웹 기반 서비스로 제공함으로써 외부 연구자들도 쉽게 새로운 아이디어를 융합할 수 있는 환경을 구축합니다. 이러한 일련의 데이터와 분석기술의 통합플랫폼은 다학제적 연구주제 및 연구를 도모하는 지식기반으로써 기능하며, 나아가 사회문제의 해결을 위한 거대 융합연구의 수행을 도모하는 기반이 될 수 있을 것입니다.

Sentimap은 전국에서 실시간으로 수집된 트윗 메시지를 딥러닝 기반의 언어모델을 이용하여 분석, 트윗 메시지에 내포된 감정 정보를 불안 감정을 포함한 총 7가지의 감정(불안, 분노, 기쁨, 슬픔, 혐오, 놀라움, 두려움)으로 분류하고 이를 지도상에 시공간(Temporospatial) 차원으로 매핑하여 시각화(Visualization)하는 도구입니다. 메인 화면의 하단에서 조회 날짜를 선택하시면, 조회 기간동안 전국의 각 지역에서 측정된 감정 분포 현황을 지도상에서 시각적/수치적으로 확인할 수 있으며, 해당 감정 분류에 근거가 되는 트윗 메시지 리스트와 트윗 메시지에 포함된 단어들에 대한 워드 클라우드(WordCloud) 이미지를 함께 확인할 수 있습니다. 또한, 해당 감정 지수 분포와 관련된 다양한 시계열 및 패턴 그래프를 확인할 수 있으며, 전국의 감정 분포 지수를 Excel, CSV, HTML 타입의 데이터로 리포팅하는 베타 서비스 또한 시범적으로 운영하고 있습니다.

정치적 양극화를 완화하기 위한 웹 기반의 AI 인터페이스입니다. 사용자의 생각의 위치를 정량적으로 보여주고(Here), 사용자와 다른 생각을 듣도록(Hear) 도와주는 인터페이스입니다. 특정 정치적 이슈를 다루는 뉴스 기사를 진보, 보수 성향 레이블과 함께 제공하여 다양한 관점에서의 정보 소비를 촉진하는 기능과, 이슈에 대한 의견 입력 후 사용자의 의견이 진보 성향 커뮤니티와 보수 성향 커뮤니티 중 어느 쪽의 의견과 더 가까운지 시각화 하는 기능을 제공합니다. 총 94명의 피험자를 대상으로 한 사용자 실험 결과, 인터페이스 사용은 통계적으로 유의한 수준에서 다양한 관점에서의 정보 소비 중요성 인지 정도를 높였으며, 사용자들의 정치적 양극화 완화에 도움이 될 수 있음을 보였습니다.

수집된 온라인 신문기사 데이터베이스에 접속하고 문장 구조 태깅을 진행하여, 신문기사에서 나타나는 Entity들을 지정할 수 있습니다. 이러한 데이터를 기반으로 여러 커뮤니티 탐지 기법(Louvain, Girvan-newman, Blackhole 등)을 활용하여 다양한 행위자들의 특성을 살펴볼 수 있습니다.

한편 한국 메르스 대응을 위한 행위자(정부기관 및 지방자치단체)들의 관계를 다양한 데이터 마이닝 기법을 통해 분석하고 시각화하는 예시를 제공합니다. 구축된 메르스 대응 네트워크를 기반으로 유사한 행위자를 탐지(커뮤니티 탐지)하고, 행위자들의 중요도(PageRank, Betweenness centrality 등)를 측정할 수 있고, 이들의 결과를 시각화 할 수 있습니다.

이동정보 구축∙관리∙가공 및 일일 이동 모티프 추출

오픈 소스 GPS Tracker 프로젝트인 Traccar 를 기반으로 스마트폰만 있으면 GPS 데이터를 수집하여 연구자에게 위치데이터를 기여할 수 있는 플랫폼입니다. 또한 자체적으로 위치 데이터를 확보하려는 연구그룹이 손쉽게 구축할 수 있는 Dockerized Project 를 지원합니다. 연구자에 의도에 따라 GPS 데이터뿐만 아니라 사용자가 머무른 지점에 기반하여 추가적인 데이터 수집이나 활동을 할 수 있도록 간단한 메시징을 보낼 수 있는 API 가 포함되어 있습니다.

Naver Map API 를 사용하여 웹 브라우저를 통해 수집된 이동정보를 가공할 수 있는 도구입니다. 수집된 위치 기록을 지도 위에서 한눈에 표시할 수 있으며, 위치와 관련된 온라인 설문조사 데이터를 같이 살펴볼 수 있습니다.

수집된 이동 궤적 데이터와 설문 데이터를 바탕으로 데이터 및 전체 피험자의 간단한 정보, 개별 피험자의 자세한 정보, 피험자의 개별 모티프와 지도에서의 실제 이동 정보 등을 제공하는 시각화 분석 도구입니다.

GAN 기법을 이동 궤적(trajectory)에 적용하여 대용량의 궤적으로 증식(augmentation)하고, 이를 웹 기반의 지도(map) 화면에 매칭하여 가시화를 하는 플랫폼입니다. 일반 사용자들이 대규모 이동 궤적을 쉽게 생성하기 위해 웹 기반의 Rest API를 통한 대규모 이동 궤적 증식 생성기를 제공할 예정입니다.